AIモデル構築運用
データ活用コンサルティング
各種市場調査保有データ分析
AIモデル構築
データ活用
各種市場調査
トレードモデル構築
[顧客業種] 大手金融会社顧客および取引相手の行動特性を学習し、最適な投資戦略の発見と適用
完全自動のロジックで、人間のディーラーに準ずる程度のモデル開発に成功
主戦場以外の通貨ペアへの適用を提案
不良品検知
[顧客業種]部品メーカー機械学習により部品の不良品検査を実行
不良品の見逃し、誤検出率の低減
検査の自動化に成功
正常品・異常品を自動判別する機械学習モデルを構築
人の目では判別できなかった異常品も判別可能に
異常検知（企業倒産予測）
[顧客業種] 大手地方銀行企業の財務・入出金データを用い、企業が倒産に到る経路・特徴を学習し予測
一般的な統計モデルを大幅に上回る精度を実現
途上与信や新規融資等への活用を提案
異常検知（IoT）
[顧客業種] 工場ライン製造ライン上の各種のセンサーデータを用い故障予測モデルを構築
事前に設備の故障確率を予測
早期の部品交換と生産ライン停止による損失を軽減
社内データフローの見える化
[顧客業種] 大手金融会社10年以上継ぎ足しで使われているリスク集計 Excel群の整理・再構築
複数データソースからの寄せ集めで職人芸となっていた集計作業を見える化
俗人化がなくなりBCPが強化された
顧客満足度分析
[顧客業種] 大手地方銀行顧客属性、営業担当者属性およびアンケート結果を用い、顧客・商品・担当者の最適な組み合わせを発見
営業実態の見える化、失敗事例の見える化促進
顧客ニーズの深耕
こんな課題を抱えていませんか?
■データは蓄積しているが活用できていない。活用方法を検討したい。■事業を効率的にリソースを振分けしその分野に注力したい。■データを見て勘と経験で人間が予測や分類していることをAIで置き換えて効率化したい。そのために、例えば顧客データから優良顧客の特徴を抽出したい。■俗人化している勘と経験を可視化し、後進育成をしたい。■何のデータを蓄積して良いかわからない。■AI（機械学習）を活用して分析してみたい。